Visual Knowledge Discovery and Machine Learning

· Intelligent Systems Reference Library Boek 144 · Springer
E-boek
317
Pagina's
Beoordelingen en reviews worden niet geverifieerd. Meer informatie

Over dit e-boek

This book combines the advantages of high-dimensional data visualization and machine learning in the context of identifying complex n-D data patterns. It vastly expands the class of reversible lossless 2-D and 3-D visualization methods, which preserve the n-D information. This class of visual representations, called the General Lines Coordinates (GLCs), is accompanied by a set of algorithms for n-D data classification, clustering, dimension reduction, and Pareto optimization. The mathematical and theoretical analyses and methodology of GLC are included, and the usefulness of this new approach is demonstrated in multiple case studies. These include the Challenger disaster, world hunger data, health monitoring, image processing, text classification, market forecasts for a currency exchange rate, computer-aided medical diagnostics, and others. As such, the book offers a unique resource for students, researchers, and practitioners in the emerging field of Data Science.

Dit e-boek beoordelen

Geef ons je mening.

Informatie over lezen

Smartphones en tablets
Installeer de Google Play Boeken-app voor Android en iPad/iPhone. De app wordt automatisch gesynchroniseerd met je account en met de app kun je online of offline lezen, waar je ook bent.
Laptops en computers
Via de webbrowser van je computer kun je luisteren naar audioboeken die je hebt gekocht op Google Play.
eReaders en andere apparaten
Als je wilt lezen op e-ink-apparaten zoals e-readers van Kobo, moet je een bestand downloaden en overzetten naar je apparaat. Volg de gedetailleerde instructies in het Helpcentrum om de bestanden over te zetten op ondersteunde e-readers.