Visual Knowledge Discovery and Machine Learning
jan. 2018 · Intelligent Systems Reference Library Bók 144 · Springer
Rafbók
317
Síður
reportEinkunnir og umsagnir eru ekki staðfestar Nánar
Um þessa rafbók
This book combines the advantages of high-dimensional data visualization and machine learning in the context of identifying complex n-D data patterns. It vastly expands the class of reversible lossless 2-D and 3-D visualization methods, which preserve the n-D information. This class of visual representations, called the General Lines Coordinates (GLCs), is accompanied by a set of algorithms for n-D data classification, clustering, dimension reduction, and Pareto optimization. The mathematical and theoretical analyses and methodology of GLC are included, and the usefulness of this new approach is demonstrated in multiple case studies. These include the Challenger disaster, world hunger data, health monitoring, image processing, text classification, market forecasts for a currency exchange rate, computer-aided medical diagnostics, and others. As such, the book offers a unique resource for students, researchers, and practitioners in the emerging field of Data Science.
Gefa þessari rafbók einkunn.
Segðu okkur hvað þér finnst.
Upplýsingar um lestur
Snjallsímar og spjaldtölvur
Settu upp forritið Google Play Books fyrir Android og iPad/iPhone. Það samstillist sjálfkrafa við reikninginn þinn og gerir þér kleift að lesa með eða án nettengingar hvar sem þú ert.
Fartölvur og tölvur
Hægt er að hlusta á hljóðbækur sem keyptar eru í Google Play í vafranum í tölvunni.
Lesbretti og önnur tæki
Til að lesa af lesbrettum eins og Kobo-lesbrettum þarftu að hlaða niður skrá og flytja hana yfir í tækið þitt. Fylgdu nákvæmum leiðbeiningum hjálparmiðstöðvar til að flytja skrár yfir í studd lesbretti.
