Analisis Bayesian: Teori dan Aplikasi dengan R

· · · · ·
Universitas Brawijaya Press
5.0
3 reviews
Ebook
138
Pages
Ratings and reviews aren’t verified  Learn More

About this ebook

Analisis Bayesian, Teori dan Aplikasinya dengan R membahas tentang konsep dan beberapa teknik analisis Bayesian untuk menyelesaikan kasus/data yang pada single atau multiparameter dengan pendekatan teori dan penggunaan software R yang mudah dipahami untuk berbagai pengguna seperti mahasiswa, dosen, peneliti dan praktisi dari berbagai bidang ilmu. Buku ini terdiri dari sembilan bahasan, yaitu Konsep Analisis Bayesian, Analisis Bayesian pada Single Parameter, Analisis Bayesian pada Multiparameter, Algoritma Markov Chain Monte Carlo (MCMC), Analisis Bayesian pada Regresi Linier, Analisis Bayesian pada Regresi Logistik, Analisis Bayesian pada model Mixture, Analisis Bayesian pada RJMCMC, serta Analisis Bayesian pada Bayes Factor.

Konsep Analisis Bayesian membahas pentingnya mempelajari analisis Bayesian, perbedaan Analisis Bayesian dengan pendugaan parameter pendekatan klasik dan mereviu materi peluang yang banyak digunakan dalam Analisis Bayesian.Analisis Bayesian pada single parameter membahas inferensi pendugaan satu parameter pada distribusi peluang variabel acak diskrit maupun kontinu. Analisis Bayesian pada multiparameter membahas inferensi pendugaan lebih dari satu parameter pada distribusi peluang variabel acak diskrit maupun kontinu. Algoritma MCMC membahas algoritma yang banyak digunakan dalam menyelesaikan pendugaan parameter dengan analisis Bayesian.Pembahasan MCMC di buku ini menggunakan algoritma Gibbs Sampler. Analisis Bayesian pada Regresi Linier membahas pendugaan parameter Regresi Linier dengan menggunakan analisis Bayesian pada regresi dengan variabel respon kontinu baik pada regresi linier sederhana maupun regresi linier berganda.

Analisis Bayesian pada Regresi Logistik membahas pendugaan parameter Regresi Logistik dengan menggunakan analisis Bayesian pada regresi dengan variabel respons kategori baik pada satu variabel prediktor maupun lebih dari satu variabel prediktor. Analisis Bayesian pada model Mixture membahas pendugaan parameter model mixture normal yang dapat menangai distribusi data yang lebih kompleks (memiliki lebih dari satu pusat data). Analisis Bayesian pada RJMCMC membahas perluasan atau pengembangan dari MCMC yang banyak digunakan pada model Mixture. Analisis Bayesian pada Bayes faktor membahas akurasi pendugaan parameter model dengan Analisis Bayesian. Setiap teknik analisis Bayesian dalam buku ini dilengkapi dengan contoh dan penyelesaiannya secara teori dan menggunakan software Open Source R. Penjelasan secara detail masing-masing teknik analisis Bayesian dan contoh penggunaannya dapat dilihat dalam buku Analisis Bayesian, Teori dan Aplikasinya dengan R.

Ratings and reviews

5.0
3 reviews
fachira haneinanda
August 28, 2024
Awesome book to read for a beginner to know more about Bayesian in R
Did you find this helpful?
Erlan Aprilano
June 21, 2024
E=MC²
Did you find this helpful?

About the author

Dikenal sebagai seorang peneliti dan pengajar berdedikasi, Suci Astutik adalah lulusan Universitas Brawijaya dengan gelar sarjana sains dalam bidang statistika. Setelah menyelesaikan pendidikan sarjana, ia terus mengejar gelar magister di Institut Teknologi Bandung dan doktor dalam statistika di Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Dalam perjalanan akademiknya, ia telah menghasilkan berbagai penelitian yang relevan dengan bidang statistika murni dan terapan. Buku-buku referensinya, termasuk Analisis Multivariat, Statistika Matematika, Analisis Data Kategorik, dan Teori Peluang, telah menjadi sumber inspirasi bagi mahasiswa sarjana yang ingin memahami konsep-konsep statistika dengan cara yang lebih menyeluruh dan aplikatif.

Ani Budi Astuti lahir di Kabupaten Kediri Jawa Timur dari seorang Bapak (alm) yang memiliki pekerjaan sebagai pedagang dan Ibu yang juga seorang pedagang yang sangat mendukung pendidikan putra-putrinya. Penulis dianugerahi seorang putri, Lucha Kamala Putri, yang sangat memberikan dukungan dan spirit yang besar kepada penulis. Penulis adalah Dosen di Jurusan Statistika FMIPA Universitas Brawijaya Malang sejak tahun 1992 sampai sekarang ini. Pada tahun 1991, penulis memperoleh gelar Sarjana (Dra) dari Jurusan Matematika Universitas Brawijaya bidang minat Statistika. Tahun 1997, penulis meraih gelar Magister (M.Si) dari Departemen Statistika, Institut Pertanian Bogor bidang Statistika Terapan. Tahun 2017, penulis mencapai gelar Doktor (Dr) dari Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya dengan spesialisasi keilmuwan Bayesian Mixture Averaging Model pada penerapan kasus Data Microarray. Beberapa matakuliah yang pernah diajarkan oleh penulis antara lain adalah Analisis Data Kategorik (S-1, S-2 dan S-3), Analisis Data Kategorik Lanjutan, Pengantar Ilmu Peluang, Statistika Pengendalian Mutu, Metode Statistika I, Matematika I, Biostatistika, Pengantar Ilmu Kehidupan, Statistika Dasar, Analisis Bayesian, Demografi, Demografi Kesehatan, Teknik Sampling dan Survei, Kemipaan, MPPI, Statistika Sosial Lanjut dan Analisis BIG Data Magister Ilmu Komunikasi, dan Advanced Biostatistics Program Doktor di Fakultas Kedokteran. Penulis aktif dalam berbagai kegiatan penelitian pemodelan statistika yang dipublikasikan dalam seminar-seminar internasional dan nasional, serta jurnal internasional. Penulis juga aktif melakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat, salah satunya Program Doktor Mengabdi pada tahun 2018, tahun 2021, dan tahun 2023. Buku ini adalah buku keempat dari penulis, di mana buku pertama adalah Analisis Data Kategorik Menggunakan R, Teori dan Aplikasinya pada Berbagai Bidang dan buku kedua adalah Analisis Data Percobaan Menggunakan Software R di Bidang Ilmu Kehidupan, dan buku ketiga adalah Pemodelan Klasifikasi Konsep & Terapan. Sekarang ini penulis sebagai Kepala Laboratium Biostatistika di Departemen Statistika Universitas Brawijaya dan juga sebagai KKJF Monitoring dan Pengawasan Akademik Pusat Pengembangan Relevansi Pendidikan Lembaga Pengembangan Pendidikan Universitas Brawijaya. Penulis dapat dihubungi melalui alamat e-mail: ani_budi@ub.ac.id.

Achmad Efendi adalah staf dosen di Dept. Statistika, FMIPA, Universitas Brawijaya (UB) Malang. Lulus Sarjana Statistika dari Dept. Statistika ITS Surabaya pada tahun 2004. Memperoleh gelar M.Sc di bidang Biostatistika dari Censtat, Universiteit Hasselt (Uhasselt), Belgium tahun 2009 dan gelar Ph.D juga di bidang Biostatistika dari I-Biostat, Katholieke Universiteit Leuven (KULeuven), Belgium tahun 2013. Bekerja sebagai dosen tetap di Dept. Statistika FMPA UB sejak Januari 2005. Aktif dalam pengajaran beberapa mata kuliah di bidang Statistika, termasuk mata kuliah Analisis Bayesian untuk mahasiswa sarjana dan magister Statistika UB dan juga aktif melakukan penelitian berkaitan dengan bidang tersebut baik kajian teoritis maupun praktis. Selain itu, juga aktif memberikan pelatihan dan konsultasi statistika kepada para akademisi dan praktisi. Buku yang pernah ditulis antara lain: Biostatistika, Analisis Regresi, Analisis Data Kategorik, Ekonometrika Spatial, dan Komputasi Statistika. Topik penelitiannya saat ini antara lain pemodelan statistika, mixed model, Bayesian dan komputasi statistika. Penulis dapat dihubungi melalui alamat Email: a_efendi@ub.ac.id.

Darmanto adalah seorang akademisi bidang statistika. Ia meraih gelar sarjana dalam statistika dari Universitas Brawijaya dan melanjutkan pendidikan pascasarjana di Institut Teknologi Sepuluh Nopember untuk mendapatkan gelar master dalam bidang yang sama. Karya-karyanya, termasuk buku referensi kuliah sarjana seperti Analisis Multivariat dengan Program SAS dan Statistika Pengendalian Mutu, telah menjadi panduan penting bagi mahasiswa. Keahliannya dalam mengurai konsep-konsep kompleks menjadi materi yang lebih mudah dipahami telah menginspirasi banyak generasi dalam memahami konsep statistika dengan lebih mendalam.

Sebagai mahasiswa, Diego Irsandy sedang mengejar gelar magister dalam bidang statistika di Universitas Brawijaya. Meskipun masih dalam perjalanan pendidikannya, Diego Irsandy telah menunjukkan minat dan komitmen yang luar biasa terhadap statistika, khususnya komputasi statistika. Menyukai penerapan dan pengembangan program yang berbasis coding, terutama R dan Python. Memiliki pengalaman organisasi di kampus sebagai ketua divisi keilmuan di Lembaga Otonom Fakultas, Studio Statistika, dan aktif kepanitiaan di beberapa acara kampus.

Fang You Dwi Ayu Shalu Saniyawati lahir pada tanggal 25 Maret 2003 di Malang, Jawa Timur. Saat ini, sedang menempuh Sarjana Statistika di semester 7 dan Pascasarjana Statistika di semester 1, Universitas Brawijaya. Penulis bekerja sebagai asisten peneliti di jurusan yang sama, khususnya di bidang Analisis Bayesian. Penulis juga pernah mengikuti organisasi di bidang keilmiahan pada ruang lingkup Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam yaitu Riset dan Keilmiahan Mahasiswa (RITMA). Skill kepenulisan dari penulis juga dilatih dari lomba kepenulisan ilmiah yang dibuktikan dengan memenangkan lomba ARTION (Article Competition) 2022 sebagai Juara 3, Finalis LTE-ON (Lomba Tulis Esai Online Nasional) 2022, dan NMEC (National Mathematics Essay Competition) 2021 sebagai Juara 2.

Rate this ebook

Tell us what you think.

Reading information

Smartphones and tablets
Install the Google Play Books app for Android and iPad/iPhone. It syncs automatically with your account and allows you to read online or offline wherever you are.
Laptops and computers
You can listen to audiobooks purchased on Google Play using your computer's web browser.
eReaders and other devices
To read on e-ink devices like Kobo eReaders, you'll need to download a file and transfer it to your device. Follow the detailed Help Center instructions to transfer the files to supported eReaders.