Statistical Regression and Classification: From Linear Models to Machine Learning
sept. 2017 · CRC Press
Carte electronică
528
Pagini
family_home
Eligibilă
info
reportEvaluările și recenziile nu sunt verificate Află mai multe
Despre această carte electronică
This text provides a modern introduction to regression and classification with an emphasis on big data and R. Each chapter is partitioned into a main body section and an extras section. The main body uses math stat very sparingly and always in the context of something concrete, which means that readers can skip the math stat content entirely if they wish. The extras section is for those who feel comfortable with analysis using math stat.
Despre autor
Norman Matloff is a professor of computer science at the University of California, Davis, and was a founder of the Statistics Department at that institution. Statistical Regression and Classification: From Linear Models to Machine Learning was awarded the 2017 Ziegel Award for the best book reviewed in Technometrics in 2017. His current research focus is on recommender systems, and applications of regression methods to small area estimation and bias reduction in observational studies. He is on the editorial boards of the Journal of Statistical Computation and the R Journal. An award-winning teacher, he is the author of The Art of R Programming and Parallel Computation in Data Science: With Examples in R, C++ and CUDA.
Evaluează cartea electronică
Spune-ne ce crezi.
Informații despre lectură
Smartphone-uri și tablete
Instalează aplicația Cărți Google Play pentru Android și iPad/iPhone. Se sincronizează automat cu contul tău și poți să citești online sau offline de oriunde te afli.
Laptopuri și computere
Poți să asculți cărțile audio achiziționate pe Google Play folosind browserul web al computerului.
Dispozitive eReader și alte dispozitive
Ca să citești pe dispozitive pentru citit cărți electronice, cum ar fi eReaderul Kobo, trebuie să descarci un fișier și să îl transferi pe dispozitiv. Urmează instrucțiunile detaliate din Centrul de ajutor pentru a transfera fișiere pe dispozitivele eReader compatibile.
