Robustness in Statistical Pattern Recognition

· Mathematics and Its Applications หนังสือเล่มที่ 380 · Springer Science & Business Media
eBook
302
หน้า
คะแนนและรีวิวไม่ได้รับการตรวจสอบยืนยัน  ดูข้อมูลเพิ่มเติม

เกี่ยวกับ eBook เล่มนี้

This book is concerned with important problems of robust (stable) statistical pat tern recognition when hypothetical model assumptions about experimental data are violated (disturbed). Pattern recognition theory is the field of applied mathematics in which prin ciples and methods are constructed for classification and identification of objects, phenomena, processes, situations, and signals, i. e. , of objects that can be specified by a finite set of features, or properties characterizing the objects (Mathematical Encyclopedia (1984)). Two stages in development of the mathematical theory of pattern recognition may be observed. At the first stage, until the middle of the 1970s, pattern recogni tion theory was replenished mainly from adjacent mathematical disciplines: mathe matical statistics, functional analysis, discrete mathematics, and information theory. This development stage is characterized by successful solution of pattern recognition problems of different physical nature, but of the simplest form in the sense of used mathematical models. One of the main approaches to solve pattern recognition problems is the statisti cal approach, which uses stochastic models of feature variables. Under the statistical approach, the first stage of pattern recognition theory development is characterized by the assumption that the probability data model is known exactly or it is esti mated from a representative sample of large size with negligible estimation errors (Das Gupta, 1973, 1977), (Rey, 1978), (Vasiljev, 1983)).

ให้คะแนน eBook นี้

แสดงความเห็นของคุณให้เรารับรู้

ข้อมูลในการอ่าน

สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต
ติดตั้งแอป Google Play Books สำหรับ Android และ iPad/iPhone แอปจะซิงค์โดยอัตโนมัติกับบัญชีของคุณ และช่วยให้คุณอ่านแบบออนไลน์หรือออฟไลน์ได้ทุกที่
แล็ปท็อปและคอมพิวเตอร์
คุณฟังหนังสือเสียงที่ซื้อจาก Google Play โดยใช้เว็บเบราว์เซอร์ในคอมพิวเตอร์ได้
eReader และอุปกรณ์อื่นๆ
หากต้องการอ่านบนอุปกรณ์ e-ink เช่น Kobo eReader คุณจะต้องดาวน์โหลดและโอนไฟล์ไปยังอุปกรณ์ของคุณ โปรดทำตามวิธีการอย่างละเอียดในศูนย์ช่วยเหลือเพื่อโอนไฟล์ไปยัง eReader ที่รองรับ