Probability
មិថុនា 2013 · Graduate Texts in Mathematics សៀវភៅទី 95 · Springer Science & Business Media
សៀវភៅអេឡិចត្រូនិច
580
ទំព័រ
reportការវាយតម្លៃ និងមតិវាយតម្លៃមិនត្រូវបានផ្ទៀងផ្ទាត់ទេ ស្វែងយល់បន្ថែម
អំពីសៀវភៅអេឡិចត្រូនិកនេះ
This textbook is based on a three-semester course of lectures given by the author in recent years in the Mechanics-Mathematics Faculty of Moscow State University and issued, in part, in mimeographed form under the title Probability, Statistics, Stochastic Processes, I, II by the Moscow State University Press. We follow tradition by devoting the first part of the course (roughly one semester) to the elementary theory of probability (Chapter I). This begins with the construction of probabilistic models with finitely many outcomes and introduces such fundamental probabilistic concepts as sample spaces, events, probability, independence, random variables, expectation, corre lation, conditional probabilities, and so on. Many probabilistic and statistical regularities are effectively illustrated even by the simplest random walk generated by Bernoulli trials. In this connection we study both classical results (law of large numbers, local and integral De Moivre and Laplace theorems) and more modern results (for example, the arc sine law). The first chapter concludes with a discussion of dependent random vari ables generated by martingales and by Markov chains.
វាយតម្លៃសៀវភៅអេឡិចត្រូនិកនេះ
ប្រាប់យើងអំពីការយល់ឃើញរបស់អ្នក។
អានព័ត៌មាន
ទូរសព្ទឆ្លាតវៃ និងថេប្លេត
ដំឡើងកម្មវិធី Google Play Books សម្រាប់ Android និង iPad/iPhone ។ វាធ្វើសមកាលកម្មដោយស្វ័យប្រវត្តិជាមួយគណនីរបស់អ្នក និងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអានពេលមានអ៊ីនធឺណិត ឬគ្មានអ៊ីនធឺណិតនៅគ្រប់ទីកន្លែង។
កុំព្យូទ័រយួរដៃ និងកុំព្យូទ័រ
អ្នកអាចស្ដាប់សៀវភៅជាសំឡេងដែលបានទិញនៅក្នុង Google Play ដោយប្រើកម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិតក្នុងកុំព្យូទ័ររបស់អ្នក។
eReaders និងឧបករណ៍ផ្សេងទៀត
ដើម្បីអាននៅលើឧបករណ៍ e-ink ដូចជាឧបករណ៍អានសៀវភៅអេឡិចត្រូនិក Kobo អ្នកនឹងត្រូវទាញយកឯកសារ ហើយផ្ទេរវាទៅឧបករណ៍របស់អ្នក។ សូមអនុវត្តតាមការណែនាំលម្អិតរបស់មជ្ឈមណ្ឌលជំនួយ ដើម្បីផ្ទេរឯកសារទៅឧបករណ៍អានសៀវភៅអេឡិចត្រូនិកដែលស្គាល់។
