Privacy Preserving Data Mining
Jaideep Vaidya · Christopher W. Clifton · Yu Michael Zhu
2006 թ. սեպ · Advances in Information Security Գիրք 19 · Springer Science & Business Media
3,8star
4 կարծիքreport
Էլ. գիրք
122
Էջեր
reportԳնահատականները և կարծիքները չեն ստուգվում Իմանալ ավելին
Այս էլ․ գրքի մասին
Data mining has emerged as a significant technology for gaining knowledge from vast quantities of data. However, concerns are growing that use of this technology can violate individual privacy. These concerns have led to a backlash against the technology, for example, a "Data-Mining Moratorium Act" introduced in the U.S. Senate that would have banned all data-mining programs (including research and development) by the U.S. Department of Defense.
Privacy Preserving Data Mining provides a comprehensive overview of available approaches, techniques and open problems in privacy preserving data mining. This book demonstrates how these approaches can achieve data mining, while operating within legal and commercial restrictions that forbid release of data. Furthermore, this research crystallizes much of the underlying foundation, and inspires further research in the area.
Privacy Preserving Data Mining is designed for a professional audience composed of practitioners and researchers in industry. This volume is also suitable for graduate-level students in computer science.
Գնահատականներ և կարծիքներ
3,8
4 կարծիք
Գնահատեք էլ․ գիրքը
Կարծիք հայտնեք։
Տեղեկություններ
Սմարթֆոններ և պլանշետներ
Տեղադրեք Google Play Գրքեր հավելվածը Android-ի և iPad/iPhone-ի համար։ Այն ավտոմատ համաժամացվում է ձեր հաշվի հետ և թույլ է տալիս կարդալ առցանց և անցանց ռեժիմներում:
Նոթբուքներ և համակարգիչներ
Դուք կարող եք լսել Google Play-ից գնված աուդիոգրքերը համակարգչի դիտարկիչով:
Գրքեր կարդալու սարքեր
Գրքերը E-ink տեխնոլոգիան աջակցող սարքերով (օր․՝ Kobo էլեկտրոնային ընթերցիչով) կարդալու համար ներբեռնեք ֆայլը և այն փոխանցեք ձեր սարք։ Մանրամասն ցուցումները կարող եք գտնել Օգնության կենտրոնում։
