Pengelolaan Data Mining dengan Pemrograman Matlab

praktisi. Buku ini berisi tentang pemrograman Matlab untuk pengelolaan data

mining, seperti eksplorasi data, preprocessing data, klasifikasi data, clustering,

association rule, validitas cluster, dan evaluasi sistem klasifikasi.

Eksplorasi data meliputi berbagai teknik eksplorasi data dan visualisasi data.

Preprocessing data meliputi identifikasi outlier , data cleaning, dan transformasi data.

Klasifikasi data meliputi metode-metode klasifikasi, yaitu Decision Tree, K- Nearest

Neighbor , Support Vector Machine. Metode Clustering yang dibahas dalam buku

ini adalah Fuzzy C-Means . Metode association rule yang dibahas dalam buku ini

adalah Algoritma Apriori dan Algoritma FP-Growth . Evaluasi sistem klasifikasi

yang dibahas adalah Confusion Matrix dan Receiver Operating Characteristic.