Pengantar Metaheuristik: Implementasi dengan Matlab

metaheuristik. Juga dilengkapi dengan berbagai contoh implementasi untuk optimasi fungsi kontinyus dan optimasi kombinatorial seperti traveling salesman problem, penjadwalan jobshop dan juga vehicle routing problem. Teknik yang diperkenalkan cukup bervariasi mulai dari metaheuristik sederhana seperti Hill Climbing, Greedy Algorithm, Tabu

Search serta Genetic Algorithm, Simulated Annealing, Ant Colony Optimization, Cross Entropy , Particle Swarm Optimization, Differential Evolution dan Harmony Search. Contoh-contoh yang dipakai lebih banyak berhubungan dengan bidang teknik industri terutama masalah transportasi dan penjadwalan. Tetapi tidak tertutup kemungkinan penerapan di bidang lain seperti kontrol, robotik, atau ekonomi sekalipun dengan melauan modifikasi yang diperlukan.

Metaheuristik sendiri memiliki aplikasi luas untuk bidang teknik dan sains yang melibatkan komputasi yang intensif. Di dalam buku ini disajikan algoritma-algoritma dasar dengan contoh implementasinya. Ini diharapkan untuk bisa dengan mudah dikembangkan untuk aplikasi lain yang lebih kompleks. Untuk implementasi dalam masalah lain atau di bidang lain tentu saja perlu dilakukan bermacam langkah modifikasi untuk menyesuaikan dengan format permasalahan yang akan diselesaikan. Modifikasi terutama dilakukan pada struktur solusi dan fungsi tujuan atau fitness function.