Optimal Design of Experiments
apr. 2006 · Classics in Applied Mathematics Bok 50 · SIAM
E-bok
483
Sider
family_home
Kvalifisert
info
reportVurderinger og anmeldelser blir ikke kontrollert Finn ut mer
Om denne e-boken
Optimal Design of Experiments offers a rare blend of linear algebra, convex analysis, and statistics. The optimal design for statistical experiments is first formulated as a concave matrix optimization problem. Using tools from convex analysis, the problem is solved generally for a wide class of optimality criteria such as D-, A-, or E-optimality. The book then offers a complementary approach that calls for the study of the symmetry properties of the design problem, exploiting such notions as matrix majorization and the Kiefer matrix ordering. The results are illustrated with optimal designs for polynomial fit models, Bayes designs, balanced incomplete block designs, exchangeable designs on the cube, rotatable designs on the sphere, and many other examples.
Om forfatteren
Friedrich Pukelsheim is Chair of Stochastics and Its Applications at the Institute for Mathematics, University of Augsburg, Germany. He is a member of the Institute of Mathematical Statistics, the International Statistical Institute, and Deutsche Mathematiker-Vereinigung. He serves as editor of MetrikaInternational Journal for Theoretical and Applied Statistics.
Vurder denne e-boken
Fortell oss hva du mener.
Hvordan lese innhold
Smarttelefoner og nettbrett
Installer Google Play Bøker-appen for Android og iPad/iPhone. Den synkroniseres automatisk med kontoen din og lar deg lese både med og uten nett – uansett hvor du er.
Datamaskiner
Du kan lytte til lydbøker du har kjøpt på Google Play, i nettleseren på datamaskinen din.
Lesebrett og andre enheter
For å lese på lesebrett som Kobo eReader må du laste ned en fil og overføre den til enheten din. Følg den detaljerte veiledningen i brukerstøtten for å overføre filene til støttede lesebrett.
