On Deneutrosophication
Kanika Mandal
āļ.āļ. 2020 · Infinite Study
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Deneutrosophication is a process to evaluate real output from neutrosophic information. The paper presents on a novel deneutrosophication algorithm. The process is developed with similarity measure and probability density function (PDF). This similarity measure is newly defined to prepare a correct transformation from neutrosophic set (NS) to fuzzy set (FS). Then an approach to find PDF is formulated which relates with fuzzy set. Finally, the algorithm has been implemented in solving a critical path problem to  find out the completion time of a certain project.
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