Neutrosophic discrete geometric distribution

· · · · ·
· Infinite Study
សៀវភៅ​អេឡិចត្រូនិច
23
ទំព័រ
មានសិទ្ធិ
ការវាយតម្លៃ និងមតិវាយតម្លៃមិនត្រូវបានផ្ទៀងផ្ទាត់ទេ ស្វែងយល់បន្ថែម

អំពីសៀវភៅ​អេឡិចត្រូនិកនេះ

Uncertainty, vagueness, and ambiguity surround us in many real-life problems and, therefore, always remain under consideration for researchers to quantify them. This study proposed neutrosophic discrete probability distribution as a generalization of classical or existing probability distributions, named neutrosophic geometric distribution. Case studies presented in the paper will help understand the concept and application of the proposed distribution. Several properties are derived, like the proposed distribution’s moment, characteristic, and probability-generating functions. Furthermore, the newly proposed distribution derives properties from the reliability analysis, such as survival function, hazard rate function, reversed hazard rate function, cumulative hazard rate function, mills ratio, and odds ratio. In addition, order statistics for NGD, including wth, the largest, and the smallest order statistics, are also derived from joint, median, minimum, and maximum order statistics. This examination opens the path for managing issues that follow traditional conveyances and simultaneously contain information that is not determined precisely.

វាយតម្លៃសៀវភៅ​អេឡិចត្រូនិកនេះ

ប្រាប់យើងអំពីការយល់ឃើញរបស់អ្នក។

អាន​ព័ត៌មាន

ទូរសព្ទឆ្លាតវៃ និង​ថេប្លេត
ដំឡើងកម្មវិធី Google Play Books សម្រាប់ Android និង iPad/iPhone ។ វា​ធ្វើសមកាលកម្ម​ដោយស្វ័យប្រវត្តិជាមួយ​គណនី​របស់អ្នក​ និង​អនុញ្ញាតឱ្យ​អ្នកអានពេល​មានអ៊ីនធឺណិត ឬគ្មាន​អ៊ីនធឺណិត​នៅគ្រប់ទីកន្លែង។
កុំព្យូទ័រ​យួរដៃ និងកុំព្យូទ័រ
អ្នកអាចស្ដាប់សៀវភៅជាសំឡេងដែលបានទិញនៅក្នុង Google Play ដោយប្រើកម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិតក្នុងកុំព្យូទ័ររបស់អ្នក។
eReaders និង​ឧបករណ៍​ផ្សេង​ទៀត
ដើម្បីអាននៅលើ​ឧបករណ៍ e-ink ដូចជា​ឧបករណ៍អាន​សៀវភៅអេឡិចត្រូនិក Kobo អ្នកនឹងត្រូវ​ទាញយក​ឯកសារ ហើយ​ផ្ទេរវាទៅ​ឧបករណ៍​របស់អ្នក។ សូមអនុវត្តតាម​ការណែនាំលម្អិតរបស់មជ្ឈមណ្ឌលជំនួយ ដើម្បីផ្ទេរឯកសារ​ទៅឧបករណ៍អានសៀវភៅ​អេឡិចត្រូនិកដែលស្គាល់។