Mathematical Theory of Bayesian Statistics
2018 ж. сәу. · CRC Press
Электрондық кітап
330
бет
family_home
Жарамды
info
reportРейтингілер мен пікірлер тексерілмеген. Толығырақ
Осы электрондық кітап туралы ақпарат
Mathematical Theory of Bayesian Statistics introduces the mathematical foundation of Bayesian inference which is well-known to be more accurate in many real-world problems than the maximum likelihood method. Recent research has uncovered several mathematical laws in Bayesian statistics, by which both the generalization loss and the marginal likelihood are estimated even if the posterior distribution cannot be approximated by any normal distribution.
Features
- Explains Bayesian inference not subjectively but objectively.
- Provides a mathematical framework for conventional Bayesian theorems.
- Introduces and proves new theorems.
- Cross validation and information criteria of Bayesian statistics are studied from the mathematical point of view.
- Illustrates applications to several statistical problems, for example, model selection, hyperparameter optimization, and hypothesis tests.
This book provides basic introductions for students, researchers, and users of Bayesian statistics, as well as applied mathematicians.
Author
Sumio Watanabe is a professor of Department of Mathematical and Computing Science at Tokyo Institute of Technology. He studies the relationship between algebraic geometry and mathematical statistics.
Авторы туралы
Sumio Watanabe is a professor in the Department of Computational Intelligence and Systems Science at Tokyo Institute of Technology, Japan.
Осы электрондық кітапты бағалаңыз.
Пікіріңізбен бөлісіңіз.
Ақпаратты оқу
Смартфондар мен планшеттер
Android және iPad/iPhone үшін Google Play Books қолданбасын орнатыңыз. Ол аккаунтпен автоматты түрде синхрондалады және қайда болсаңыз да, онлайн не офлайн режимде оқуға мүмкіндік береді.
Ноутбуктар мен компьютерлер
Google Play дүкенінде сатып алған аудиокітаптарды компьютердің браузерінде тыңдауыңызға болады.
eReader және басқа құрылғылар
Kobo eReader сияқты E-ink технологиясымен жұмыс істейтін құрылғылардан оқу үшін файлды жүктеп, оны құрылғыға жіберу керек. Қолдау көрсетілетін eReader құрылғысына файл жіберу үшін Анықтама орталығының нұсқауларын орындаңыз.
