Machine Learning in Computer Vision

· Computational Imaging and Vision Книга 29 · Springer Science & Business Media
Електронна книга
242
Страници
Оценките и отзивите не са потвърдени  Научете повече

Всичко за тази електронна книга

The goal of this book is to address the use of several important machine learning techniques into computer vision applications. An innovative combination of computer vision and machine learning techniques has the promise of advancing the field of computer vision, which contributes to better understanding of complex real-world applications. The effective usage of machine learning technology in real-world computer vision problems requires understanding the domain of application, abstraction of a learning problem from a given computer vision task, and the selection of appropriate representations for the learnable (input) and learned (internal) entities of the system. In this book, we address all these important aspects from a new perspective: that the key element in the current computer revolution is the use of machine learning to capture the variations in visual appearance, rather than having the designer of the model accomplish this. As a bonus, models learned from large datasets are likely to be more robust and more realistic than the brittle all-design models.

Оценете тази електронна книга

Кажете ни какво мислите.

Информация за четенето

Смартфони и таблети
Инсталирайте приложението Google Play Книги за Android и iPad/iPhone. То автоматично се синхронизира с профила ви и ви позволява да четете онлайн или офлайн, където и да сте.
Лаптопи и компютри
Можете да слушате закупените от Google Play аудиокниги посредством уеб браузъра на компютъра си.
Електронни четци и други устройства
За да четете на устройства с електронно мастило, като например електронните четци от Kobo, трябва да изтеглите файл и да го прехвърлите на устройството си. Изпълнете подробните инструкции в Помощния център, за да прехвърлите файловете в поддържаните електронни четци.

Продължаване на поредицата

Още от Nicu Sebe

Подобни електронни книги