关于此电子书
Das Lernen geometrischer Merkmale ist eine Technik, die maschinelles Lernen und Computer Vision kombiniert, um visuelle Aufgaben zu lösen. Das Hauptziel dieser Methode besteht darin, eine Reihe repräsentativer Merkmale einer geometrischen Form zur Darstellung eines Objekts zu finden, indem geometrische Merkmale aus Bildern gesammelt und mithilfe effizienter Methoden des maschinellen Lernens erlernt werden. Menschen lösen visuelle Aufgaben und können schnell auf die Umgebung reagieren, indem sie Wahrnehmungsinformationen aus dem, was sie sehen, extrahieren. Forscher simulieren die Fähigkeit des Menschen, Objekte zu erkennen, um Computer-Vision-Probleme zu lösen. Beispielsweise wandten M. Mata et al. (2002) Feature-Learning-Techniken auf die Navigationsaufgaben mobiler Roboter an, um Hindernissen auszuweichen. Sie nutzten genetische Algorithmen zum Erlernen von Merkmalen und zum Erkennen von Objekten (Figuren). Lernmethoden für geometrische Merkmale können nicht nur Erkennungsprobleme lösen, sondern auch nachfolgende Aktionen vorhersagen, indem sie einen Satz aufeinanderfolgender eingegebener sensorischer Bilder analysieren, in der Regel einige extrahierende Merkmale von Bildern. Durch Lernen werden einige Hypothesen über die nächste Aktion aufgestellt und entsprechend der Wahrscheinlichkeit jeder Hypothese die wahrscheinlichste Aktion ermittelt. Diese Technik wird häufig im Bereich der künstlichen Intelligenz eingesetzt.
Wie Sie davon profitieren
(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:
Kapitel 1: Lernen geometrischer Merkmale
Kapitel 2: Mustererkennung
Kapitel 3: Hough-Transformation
Kapitel 4: Verlustfunktion
Kapitel 5: Expectation?Maximization-Algorithmus
Kapitel 6: Ablehnungsabtastung
Kapitel 7: Array-Verarbeitung
Kapitel 8: Autoencoder
Kapitel 9: Stochastische Approximation
Kapitel 10: Schachbretterkennung
(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zum Lernen geometrischer Merkmale.
(III ) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz des Lernens geometrischer Merkmale in vielen Bereichen.
An wen sich dieses Buch richtet
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über das Grundwissen oder die Informationen zum Erlernen geometrischer Merkmale hinausgehen möchten.
