Le Big Data

QUE SAIS-JE
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Le numÊrique imprègne le monde. Dans ses donnÊes massives, les mathÊmatiques trouvent des modèles qui, sous condition, font prendre de l’avance sur le prÊsent, voire le futur ; alertes avancÊes d’ÊpidÊmie, bannières calculÊes durant l’affichage des pages web, exposition à certains cancers, frÊquentation de congrès, etc. En prÊsentant les principes du Big Data, ses donnÊes caractÊristiques et en quoi ils diffèrent de ceux de l’informatique, cet ouvrage fait le point sur les technologies, les concepts mathÊmatiques, de machine learning et d’intelligence artificielle ainsi que les postes et compÊtences nÊcessaires aux transformations numÊriques des entreprises et de leurs modèles d’affaires. Un large spectre de cas dans l’industrie, l’aviation, la finance, l’Êdition musicale, le tourisme, le BTP et la recherche aide à comprendre la singularitÊ des approches Big Data afin de mieux identifier, lancer et focaliser les projets, et de choisir les technologies et les formes organisationnelles adaptÊes.

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Notre Êpoque produit quantitÊ de donnÊes. Toutes ces donnÊes, utiles pour la conduite de machines, la surveillance d’ouvrages d’art ou pour notre vie sociale, Êconomique, sentimentale... laissent des traces ou des scories. Ces traces maillent le monde et sont conservÊes de manière croissante. Le Big Data (ou mÊgadonnÊes) y trouve des modèles pouvant amÊliorer les dÊcisions ou opÊrations et transformer les firmes. C’est ainsi que nos recherches sur Google ou Wikipedia peuvent constituer des alertes avancÊes d’ÊpidÊmies, les donnÊes d’exploitation de moteurs d’avion Rolls-Royce permettent de mieux les maintenir ou les concevoir, nos courses de taxi informent sur les endroits oÚ les arrÃĒter et les lieux oÚ sortir, nos relations sur un rÊseau social informent sur la qualitÊ de notre crÊdit... et que la publicitÊ Êvolue vers l’avant commercial. Cet ouvrage est une invitation à penser ce qu’une approche par les mÊgadonnÊes modifie dans la recherche, l’innovation, la vie des entreprises et dans notre vie quotidienne. Ni eldorado, ni miroir aux alouettes, le Big Data est loin de n’ÃĒtre qu’une mode.

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