L'Intelligence artificielle pour les Nuls
апр 2019. · Pour les nuls
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О овој е-књизи
Découvrez à travers ce livre de la collection pour les Nuls les enjeux que représente l'intelligence artificielle
L'intelligence artificielle est un sujet très excitant, dans l'air du temps mais pas toujours simple à comprendre. Elle intervient dans des domaines aussi variés que la protection contre les fraudes, la médecine, les services clients, le cinéma, la télévision ou encore dans le pilotage de votre maison connectée.
Ce livre vous montrera ce qu'est et aussi ce que n'est pas l'intelligence artificielle, comment elle est utilisée dans différents domaines aujourd'hui et son avenir à court et moyen terme.
Au programme :
L'histoire de l'intelligence artificielle
Le rôle joué par les données
L'utilisation de l'IA dans les applications informatiques, médicales et dans le machine learning
Bien comprendre les implications de l'utilisation de l'IA
L'IA dans les domaines de la robotique et des drones
L'intelligence artificielle est un sujet très excitant, dans l'air du temps mais pas toujours simple à comprendre. Elle intervient dans des domaines aussi variés que la protection contre les fraudes, la médecine, les services clients, le cinéma, la télévision ou encore dans le pilotage de votre maison connectée.
Ce livre vous montrera ce qu'est et aussi ce que n'est pas l'intelligence artificielle, comment elle est utilisée dans différents domaines aujourd'hui et son avenir à court et moyen terme.
Au programme :
L'histoire de l'intelligence artificielle
Le rôle joué par les données
L'utilisation de l'IA dans les applications informatiques, médicales et dans le machine learning
Bien comprendre les implications de l'utilisation de l'IA
L'IA dans les domaines de la robotique et des drones
О аутору
John Paul Mueller est auteur et éditeur freelance. Il a écrit plus de 110 livres d'informatique dont VBA pour Office pour les Nuls. Il est spécialiste de la sécurité informatique et des bases de données.
Luca Massaron est un scientifique spécialiste de l'organisation et de l'interprétation des Big Data.
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