Foundations of Mathematical Optimization: Convex Analysis without Linearity

Diethard Ernst Pallaschke · S. Rolewicz

3/2013 · Mathematics and Its Applications 388. kniha · Springer Science & Business Media

E‑kniha

585

Počet strán

Hodnotenia a recenzie nie sú overené Ďalšie informácie

Táto e‑kniha

Many books on optimization consider only finite dimensional spaces. This volume is unique in its emphasis: the first three chapters develop optimization in spaces without linear structure, and the analog of convex analysis is constructed for this case. Many new results have been proved specially for this publication. In the following chapters optimization in infinite topological and normed vector spaces is considered. The novelty consists in using the drop property for weak well-posedness of linear problems in Banach spaces and in a unified approach (by means of the Dolecki approximation) to necessary conditions of optimality. The method of reduction of constraints for sufficient conditions of optimality is presented. The book contains an introduction to non-differentiable and vector optimization.
Audience: This volume will be of interest to mathematicians, engineers, and economists working in mathematical optimization.

Ohodnoťte túto elektronickú knihu

Povedzte nám svoj názor.

Informácie o dostupnosti

Smartfóny a tablety

Nainštalujte si aplikáciu Knihy Google Play pre Android a iPad/iPhone. Automaticky sa synchronizuje s vaším účtom a umožňuje čítať online aj offline, nech už ste kdekoľvek.

Laptopy a počítače

Audioknihy zakúpené v službe Google Play môžete počúvať prostredníctvom webového prehliadača v počítači.

Čítačky elektronických kníh a ďalšie zariadenia

Ak chcete tento obsah čítať v zariadeniach využívajúcich elektronický atrament, ako sú čítačky e‑kníh Kobo, musíte stiahnuť príslušný súbor a preniesť ho do svojho zariadenia. Pri prenose súborov do podporovaných čítačiek e‑kníh postupujte podľa podrobných pokynov v centre pomoci.

Nahlásiť nelegálny obsah