Scienze comportamentali: Comprendere il processo decisionale e l'interazione umana nella robotica

Breve panoramica dei capitoli:

1: Scienze comportamentali: esamina i principi fondamentali e le loro applicazioni nella robotica.

2: Neuroscienze cognitive: esplora le funzioni cerebrali che influenzano l'interazione uomo-robot.

3: Razionalità limitata: discute i limiti del processo decisionale nella progettazione di robotica e intelligenza artificiale.

4: Economia comportamentale: analizza il comportamento economico per migliorare le risposte robotiche adattive.

5: Neuroeconomia: collega le neuroscienze del processo decisionale per migliorare i sistemi robotici.

6: Agente razionale: introduce modelli di comportamento razionale per robot autonomi.

7: Neuromarketing: applica approfondimenti sul comportamento dei consumatori ai sistemi robotici incentrati sull'uomo.

8: Scienza affettiva: indaga l'elaborazione emotiva rilevante per la robotica sociale.

9: Howard Nusbaum: evidenzia i contributi che modellano la ricerca cognitiva e robotica.

10: Architettura della scelta: mostra come gli ambienti decisionali influenzano le scelte di progettazione robotica.

11: Scienza di base (psicologia): fornisce una base psicologica per la robotica incentrata sull'uomo.

12: Neuroscienza del consumatore: approfondisce come le risposte neurali modellano la robotica user-friendly.

13: Sottocampi della psicologia: esplora le aree che informano la robotica comportamentale adattiva.

14: Attenuazione dei pregiudizi cognitivi: affronta i pregiudizi nell'intelligenza artificiale e nei sistemi robotici.

15: Teoria del nudge: esamina elementi di progettazione sottili per influenzare le interazioni utente-robot.

16: Paul Glimcher: discute il suo ruolo nel progresso della neuroeconomia e della robotica.

17: Neuromanagement: integra la neuroscienza gestionale nella robotica e nell'intelligenza artificiale.

18: Elizabeth A. Phelps: esamina il suo lavoro sull'impatto delle emozioni sull'interazione uomo-robot.

19: Giorgio Coricelli: esamina i suoi contributi alla ricerca sul processo decisionale nella robotica.

20: Carlos AlósFerrer: esplora come la sua ricerca migliora i comportamenti economici nell'intelligenza artificiale.

21: Scienza cognitiva: riassume le principali teorie cognitive che modellano la robotica moderna.

Studiando la scienza comportamentale nel contesto della robotica, i lettori ottengono potenti intuizioni che migliorano la loro comprensione, aiutando a creare sistemi robotici più reattivi e incentrati sull'uomo. Questo libro è essenziale per coloro che desiderano colmare il divario tra scienza comportamentale e robotica, dimostrandosi prezioso in tutti i settori e le discipline accademiche.