Makine Vizyonu: Bilgisayarların dijital görüntülerden, videolardan ve görsel girdilerden anlamlı bilgiler elde etmesini sağlamak

Makine vizyonu (MV), aşağıdakiler gibi uygulamalar için görüntüleme tabanlı otomatik inceleme ve analiz sağlamak için kullanılan hem teknolojiyi hem de metodolojileri ifade eder. endüstriyel ortamlarda sıklıkla kullanılan otomatik inceleme, süreç kontrolü ve robot yönlendirme. Yapay görme, çok çeşitli teknolojileri, yazılım ve donanım ürünlerini, entegre sistemleri, faaliyetleri, yaklaşımları ve uzmanlığı kapsayan bir şemsiye terimdir. Bilgisayar biliminin bir alt dalı olan bilgisayarla görü ile sistem mühendisliğinin bir konusu olan makineyle görü birbirinden ayırt edilebilir. Halihazırda var olan teknolojiyi yeni yollarla birleştirmek ve bunları gerçek dünyada meydana gelen sorunlara çözüm bulma sürecinde kullanmak için çaba gösterir. Bu, endüstriyel otomasyonu içeren durumlarda bu faaliyetler için en sık kullanılan isimdir; bununla birlikte, araç rehberliği de dahil olmak üzere diğer ortamlarda bu işlevler için de kullanılır.

Nasıl Yararlanacaksınız

(I) İçgörüler ve aşağıdaki konularla ilgili doğrulamalar:

Bölüm 1: Yapay görme

Bölüm 2: Bilgisayarla görme

Bölüm 3: Termografi

Bölüm 4 : Hareket tanıma

5. Bölüm: Akıllı kamera

6. Bölüm: Yapay görme sözlüğü

7. Bölüm: Bilgisayarla görmenin ana hatları

Bölüm 8: InspecVision

Bölüm 9: Nesne tanımanın ana hatları

Bölüm 10: Aktif görüş

Bölüm 11: Yapılandırılmış hafif 3D tarayıcı

Bölüm 12: Görsel servo kullanımı

Bölüm 13: Görsel odometri

Bölüm 14: Görüş Yönlendirmeli Robotik Sistemler

Bölüm 15: 3D stereo görünüm

Bölüm 16: Mikrotron-GmbH

Bölüm 17: Air-Cobot

Bölüm 18: Objektif vizyon

Bölüm 19: Benmerkezci vizyon

Bölüm 20: Zivid

Bölüm 21: Rita Cucchiara

(II) Halka yanıt vermek makine görüsü hakkında en çok sorulan sorular.

(III) Yapay görmenin birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünyadan örnekler.

(IV) Kısaca açıklayan 17 ek, 266 gelişmekte olan teknoloji her sektörün makine vizyonu teknolojilerini 360 derece tam olarak anlamasını sağlamak.

Bu Kitap Kimler İçin

Profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler, meraklılar, hobiler ve her türlü yapay görme için temel bilgilerin veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler.