Computerlinguistik: Sprachmodelle und künstliche Intelligenz in Robotersystemen
About this ebook
Kurzübersicht der Kapitel:
1: Computerlinguistik: Erkunden Sie die grundlegenden Konzepte und Methoden der Computerlinguistik.
2: Natürliche Sprachverarbeitung: Entdecken Sie die Techniken, die es Maschinen ermöglichen, menschliche Sprache zu verstehen.
3: Korpuslinguistik: Untersuchen Sie das Studium der Sprache anhand großer Textsammlungen, die für maschinelles Lernen von grundlegender Bedeutung sind.
4: Textkorpus: Entdecken Sie, wie Korpora verwendet werden, um Sprachmodelle zu trainieren und NLP-Systeme zu verbessern.
5: Wordsense-Disambiguierung: Verstehen Sie, wie Maschinen die Bedeutung von Wörtern mit mehreren Interpretationen erkennen.
6: Kognitive Linguistik: Erkunden Sie die Beziehung zwischen Sprache und Denken, die für das Verständnis von KI unerlässlich ist.
7: Partofspeech-Tagging: Erfahren Sie, wie Maschinen Wörter in einem Satz identifizieren und für die Verarbeitung kategorisieren.
8: Charles J. Fillmore: Tauchen Sie ein in die Arbeit von Fillmore, dessen Theorien die moderne Linguistik und NLP beeinflusst haben.
9: Treebank: Studieren Sie die annotierte syntaktische Struktur der Sprache, die in Computermodellen verwendet wird.
10: Statistische maschinelle Übersetzung: Untersuchen Sie, wie statistische Methoden auf maschinelle Übersetzungssysteme angewendet werden.
11: Sprachkategorien: Verstehen Sie die Klassifizierung von Sprachelementen und ihre Rolle in NLP-Anwendungen.
12: Sprach- und Kommunikationstechnologien: Entdecken Sie die Technologien, die Fortschritte in der sprachbasierten KI vorantreiben.
13: Geschichte der natürlichen Sprachverarbeitung: Gewinnen Sie Einblicke in die Entwicklung von NLP und seine aktuelle Bedeutung.
14: SemEval: Erkunden Sie die SemEval-Evaluierungsreihe, die für die Bewertung von NLP-Aufgaben von entscheidender Bedeutung ist.
15: DELPHIN: Erfahren Sie mehr über das DELPHIN-Projekt und seine Beiträge zur Computerlinguistik.
16: John Nerbonne: Entdecken Sie die einflussreiche Arbeit von Nerbonne im Bereich der Computerlinguistik.
17: ISLRN: Studieren Sie die Rolle der International Standard Language Resource Number beim Datenaustausch.
18: Emily M. Bender: Verstehen Sie die bahnbrechenden Beiträge von Bender in Linguistik und KI.
19: Funktionale Linguistik: Tauchen Sie ein in die funktionale Linguistik und ihre Anwendung auf Computermodelle.
20: Lexikologie: Erkunden Sie das Studium von Wörtern und ihren Bedeutungen, die für die Sprachverarbeitung entscheidend sind.
21: Syntax: Lernen Sie die Regeln für die Satzstruktur kennen, die für das Sprachverständnis von KI unerlässlich sind.
Indem dieses Buch die Lücke zwischen Linguistik und Technologie schließt, bietet es den Lesern ein umfassendes Toolkit zum Verständnis und zur Weiterentwicklung der Computerlinguistik. Egal, ob Sie Student sind und sich intensiver mit dem Thema befassen möchten, ein Berufstätiger, der sein Fachwissen erweitern möchte, oder ein Enthusiast, der neugierig auf die Zukunft der KI ist – dieses Buch ist für Sie.
