Longbing Cao · Philip S. Yu · Chengqi Zhang · Huaifeng Zhang
অক্টো ২০০৮ · Springer Science & Business Media
৫.০star
১ টা পৰ্যালোচনাreport
ইবুক
302
পৃষ্ঠা
নমুনা
reportমূল্যাংকন আৰু পৰ্যালোচনা সত্যাপন কৰা হোৱা নাই অধিক জানক
এই ইবুকখনৰ বিষয়ে
Data Mining for Business Applications presents the state-of-the-art research and development outcomes on methodologies, techniques, approaches and successful applications in the area. The contributions mark a paradigm shift from “data-centered pattern mining” to “domain driven actionable knowledge discovery” for next-generation KDD research and applications. The contents identify how KDD techniques can better contribute to critical domain problems in theory and practice, and strengthen business intelligence in complex enterprise applications. The volume also explores challenges and directions for future research and development in the dialogue between academia and business.
Zakelijk en investeren
মূল্যাংকন আৰু পৰ্যালোচনাসমূহ
৫.০
১ টা পৰ্যালোচনা
5
4
3
2
1
এই ইবুকখনক মূল্যাংকন কৰক
আমাক আপোনাৰ মতামত জনাওক।
পঢ়াৰ নির্দেশাৱলী
স্মাৰ্টফ’ন আৰু টেবলেট
Android আৰু iPad/iPhoneৰ বাবে Google Play Books এপটো ইনষ্টল কৰক। ই স্বয়ংক্রিয়ভাৱে আপোনাৰ একাউণ্টৰ সৈতে ছিংক হয় আৰু আপুনি য'তে নাথাকক ত'তেই কোনো অডিঅ'বুক অনলাইন বা অফলাইনত শুনিবলৈ সুবিধা দিয়ে।