Data Mining and Computational Intelligence

· ·
· Studies in Fuzziness and Soft Computing Sách 68 · Physica
Sách điện tử
356
Trang
Điểm xếp hạng và bài đánh giá chưa được xác minh  Tìm hiểu thêm

Giới thiệu về sách điện tử này

Many business decisions are made in the absence of complete information about the decision consequences. Credit lines are approved without knowing the future behavior of the customers; stocks are bought and sold without knowing their future prices; parts are manufactured without knowing all the factors affecting their final quality; etc. All these cases can be categorized as decision making under uncertainty. Decision makers (human or automated) can handle uncertainty in different ways. Deferring the decision due to the lack of sufficient information may not be an option, especially in real-time systems. Sometimes expert rules, based on experience and intuition, are used. Decision tree is a popular form of representing a set of mutually exclusive rules. An example of a two-branch tree is: if a credit applicant is a student, approve; otherwise, decline. Expert rules are usually based on some hidden assumptions, which are trying to predict the decision consequences. A hidden assumption of the last rule set is: a student will be a profitable customer. Since the direct predictions of the future may not be accurate, a decision maker can consider using some information from the past. The idea is to utilize the potential similarity between the patterns of the past (e.g., "most students used to be profitable") and the patterns of the future (e.g., "students will be profitable").

Xếp hạng sách điện tử này

Cho chúng tôi biết suy nghĩ của bạn.

Đọc thông tin

Điện thoại thông minh và máy tính bảng
Cài đặt ứng dụng Google Play Sách cho AndroidiPad/iPhone. Ứng dụng sẽ tự động đồng bộ hóa với tài khoản của bạn và cho phép bạn đọc trực tuyến hoặc ngoại tuyến dù cho bạn ở đâu.
Máy tính xách tay và máy tính
Bạn có thể nghe các sách nói đã mua trên Google Play thông qua trình duyệt web trên máy tính.
Thiết bị đọc sách điện tử và các thiết bị khác
Để đọc trên thiết bị e-ink như máy đọc sách điện tử Kobo, bạn sẽ cần tải tệp xuống và chuyển tệp đó sang thiết bị của mình. Hãy làm theo hướng dẫn chi tiết trong Trung tâm trợ giúp để chuyển tệp sang máy đọc sách điện tử được hỗ trợ.

Tiếp tục bộ sách

Bởi Abraham Kandel

Sách điện tử tương tự