DETEKSI HALAMAN WEBSITE PHISHING MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING GRADIENT BOOSTING CLASSIFIER

·
· Penerbit Buku Pedia
5,0
1 recenze
E‑kniha
98
Stránky
Hodnocení a recenze nejsou ověřeny  Další informace

Podrobnosti o e‑knize

Deteksi Halaman Website Phishing Menggunakan Algoritma Pengklasifikasi Machine Learning Gradient Boosting Classifier". Buku ini ditujukan bagi pemula yang ingin mempelajari cara membangun suatu sistem deteksi website phishing menggunakan teknik machine learning.

Buku ini akan memandu Anda melalui proses membangun sistem deteksi website phishing menggunakan algoritma pengklasifikasi machine learning Gradient Boosting Classifier. Anda akan belajar bagaimana menggunakan python untuk membuat model machine learning dan bagaimana menggunakan framework flask untuk membuat tampilan website yang interaktif dan user friendly.

Hodnocení a recenze

5,0
1 recenze

O autorovi

Muhammad Rizal Supriadi adalah seorang mahasiswa ULBI (Universitas Logistik dan Bisnis Internasional) dari jurusan Teknik Informatika. Saya alumni dari SMKN 1 Katapang dari jurusan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) yang menjadikan saya mempunyai background dalam dunia IT. Saya aktif didalam organisasi sejak duduk di bangku sekolah dasar dan saya penah mengikui beberapa perlombaan dan kejuaraan salah satunya kejuaraan KARATE sampai tingkat Provinsi yang menjadikan saya menjadi seorang yang pemberani. Selain itu mempunyai beberapa pengalaman kerja dari tingkat SMK, dan sekarang sedang bekerja di salah satu Startup yaitu ProductZilla dan PT.Telekomunikasi Indonesia.

Ohodnotit e‑knihu

Sdělte nám, co si myslíte.

Informace o čtení

Telefony a tablety
Nainstalujte si aplikaci Knihy Google Play pro AndroidiPad/iPhone. Aplikace se automaticky synchronizuje s vaším účtem a umožní vám číst v režimu online nebo offline, ať jste kdekoliv.
Notebooky a počítače
Audioknihy zakoupené na Google Play můžete poslouchat pomocí webového prohlížeče v počítači.
Čtečky a další zařízení
Pokud chcete číst knihy ve čtečkách elektronických knih, jako např. Kobo, je třeba soubor stáhnout a přenést do zařízení. Při přenášení souborů do podporovaných čteček elektronických knih postupujte podle podrobných pokynů v centru nápovědy.