Causality, Probability, and Time

· Cambridge University Press
Е-книга
269
Страници
Оцените и рецензиите не се потврдени  Дознајте повеќе

За е-книгава

Causality is a key part of many fields and facets of life, from finding the relationship between diet and disease to discovering the reason for a particular stock market crash. Despite centuries of work in philosophy and decades of computational research, automated inference and explanation remains an open problem. In particular, the timing and complexity of relationships has been largely ignored even though this information is critically important for prediction, explanation and intervention. However, given the growing availability of large observational datasets including those from electronic health records and social networks, it is a practical necessity. This book presents a new approach to inference (finding relationships from a set of data) and explanation (assessing why a particular event occurred), addressing both the timing and complexity of relationships. The practical use of the method developed is illustrated through theoretical and experimental case studies, demonstrating its feasibility and success.

За авторот

Samantha Kleinberg is Assistant Professor of Computer Science at Stevens Institute of Technology. She received a Ph.D. in Computer Science and a B.A. in Computer Science and Physics from New York University.

Оценете ја е-книгава

Кажете ни што мислите.

Информации за читање

Паметни телефони и таблети
Инсталирајте ја апликацијата Google Play Books за Android и iPad/iPhone. Автоматски се синхронизира со сметката и ви овозможува да читате онлајн или офлајн каде и да сте.
Лаптопи и компјутери
Може да слушате аудиокниги купени од Google Play со користење на веб-прелистувачот на компјутерот.
Е-читачи и други уреди
За да читате на уреди со е-мастило, како што се е-читачите Kobo, ќе треба да преземете датотека и да ја префрлите на уредот. Следете ги деталните упатства во Центарот за помош за префрлање на датотеките на поддржани е-читачи.