Branching Process Models of Cancer
yun 2015 · Mathematical Biosciences Institute Lecture Series Livre 1 · Springer
E-book
63
Pages
reportLes notes et avis ne sont pas vérifiés. En savoir plus
À propos de cet e-book
These notes originated as part of a lecture series on Stochastics in Biological Systems at the Mathematical Biosciences Institute in Ohio, USA. In this contribution the author uses multitype branching processes with mutation to model cancer. With cancer progression, resistance to therapy, the time of the first type $k$ mutation, and $\sigma_k$, the time of the first type $k$ mutation that founds a family line that does not die out, as well as the growth of the number of type $k$ cells. The last three sections apply these results to metastasis, ovarian cancer, and tumor heterogeneity. Even though martingales and stable laws are mentioned, these notes with examples and applications should be accessible to students and researchers who are familiar with Poisson processes and continuous time Markov chains.
Richard Durrett is Professor of Mathematics at Duke University, USA. He is the author of 8 books, over 200 journal articles, and has supervised more than 40 Ph.D. students. Most of his current research concerns the applications of probability to biology, ecology, genetics, and most recently cancer.
À propos de l'auteur
Richard Durrett is mathematics professor at Duke University, USA. He is the author of 8 books, over 200 journal articles and has supervised more than 40 Ph.D. students. Most of his current research concerns the applications of probability to biology: ecology, genetics, and most recently cancer.
Donner une note à cet e-book
Dites-nous ce que vous en pensez.
Informations sur la lecture
Smartphones et tablettes
Installez l'application Google Play Livres pour Android et iPad ou iPhone. Elle se synchronise automatiquement avec votre compte et vous permet de lire des livres en ligne ou hors connexion, où que vous soyez.
Ordinateurs portables et de bureau
Vous pouvez écouter les livres audio achetés sur Google Play à l'aide du navigateur Web de votre ordinateur.
Liseuses et autres appareils
Pour lire sur des appareils e-Ink, comme les liseuses Kobo, vous devez télécharger un fichier et le transférer sur l'appareil en question. Suivez les instructions détaillées du Centre d'aide pour transférer les fichiers sur les liseuses compatibles.
