Branching Process Models of Cancer
2015-ж. июн. · Mathematical Biosciences Institute Lecture Series 1-китеп · Springer
Электрондук китеп
63
Барактар
reportРейтинг жана сын-пикирлер текшерилген жок Кеңири маалымат
Учкай маалымат
These notes originated as part of a lecture series on Stochastics in Biological Systems at the Mathematical Biosciences Institute in Ohio, USA. In this contribution the author uses multitype branching processes with mutation to model cancer. With cancer progression, resistance to therapy, the time of the first type $k$ mutation, and $\sigma_k$, the time of the first type $k$ mutation that founds a family line that does not die out, as well as the growth of the number of type $k$ cells. The last three sections apply these results to metastasis, ovarian cancer, and tumor heterogeneity. Even though martingales and stable laws are mentioned, these notes with examples and applications should be accessible to students and researchers who are familiar with Poisson processes and continuous time Markov chains.
Richard Durrett is Professor of Mathematics at Duke University, USA. He is the author of 8 books, over 200 journal articles, and has supervised more than 40 Ph.D. students. Most of his current research concerns the applications of probability to biology, ecology, genetics, and most recently cancer.
Автор жөнүндө
Richard Durrett is mathematics professor at Duke University, USA. He is the author of 8 books, over 200 journal articles and has supervised more than 40 Ph.D. students. Most of his current research concerns the applications of probability to biology: ecology, genetics, and most recently cancer.
Бул электрондук китепти баалаңыз
Оюңуз менен бөлүшүп коюңуз.
Окуу маалыматы
Смартфондор жана планшеттер
Android жана iPad/iPhone үчүн Google Play Китептер колдонмосун орнотуңуз. Ал автоматтык түрдө аккаунтуңуз менен шайкештелип, кайда болбоңуз, онлайнда же оффлайнда окуу мүмкүнчүлүгүн берет.
Ноутбуктар жана компьютерлер
Google Play'ден сатылып алынган аудиокитептерди компьютериңиздин веб браузеринен уга аласыз.
eReaders жана башка түзмөктөр
Kobo eReaders сыяктуу электрондук сыя түзмөктөрүнөн окуу үчүн, файлды жүктөп алып, аны түзмөгүңүзгө өткөрүшүңүз керек. Файлдарды колдоого алынган eReaders'ке өткөрүү үчүн Жардам борборунун нускамаларын аткарыңыз.
