Bayesian Hierarchical Models: With Applications Using R, Second Edition, Edition 2

Peter D. Congdon

sept. 2019 · CRC Press

Carte electronică

592

Pagini

Eligibilă

Evaluările și recenziile nu sunt verificate Află mai multe

Despre această carte electronică

An intermediate-level treatment of Bayesian hierarchical models and their applications, this book demonstrates the advantages of a Bayesian approach to data sets involving inferences for collections of related units or variables, and in methods where parameters can be treated as random collections. Through illustrative data analysis and attention to statistical computing, this book facilitates practical implementation of Bayesian hierarchical methods.

The new edition is a revision of the book Applied Bayesian Hierarchical Methods. It maintains a focus on applied modelling and data analysis, but now using entirely R-based Bayesian computing options. It has been updated with a new chapter on regression for causal effects, and one on computing options and strategies. This latter chapter is particularly important, due to recent advances in Bayesian computing and estimation, including the development of rjags and rstan. It also features updates throughout with new examples.

The examples exploit and illustrate the broader advantages of the R computing environment, while allowing readers to explore alternative likelihood assumptions, regression structures, and assumptions on prior densities.

Features:

Provides a comprehensive and accessible overview of applied Bayesian hierarchical modelling

Includes many real data examples to illustrate different modelling topics

R code (based on rjags, jagsUI, R2OpenBUGS, and rstan) is integrated into the book, emphasizing implementation

Software options and coding principles are introduced in new chapter on computing

Programs and data sets available on the book’s website

Despre autor

Peter Congdon is Research Professor in Quantitative Geography and Health Statistics at Queen Mary, University of London.

Evaluează cartea electronică

Spune-ne ce crezi.

Informații despre lectură

Smartphone-uri și tablete

Instalează aplicația Cărți Google Play pentru Android și iPad/iPhone. Se sincronizează automat cu contul tău și poți să citești online sau offline de oriunde te afli.

Laptopuri și computere

Poți să asculți cărțile audio achiziționate pe Google Play folosind browserul web al computerului.

Dispozitive eReader și alte dispozitive

Ca să citești pe dispozitive pentru citit cărți electronice, cum ar fi eReaderul Kobo, trebuie să descarci un fișier și să îl transferi pe dispozitiv. Urmează instrucțiunile detaliate din Centrul de ajutor pentru a transfera fișiere pe dispozitivele eReader compatibile.

Raportează conținut ilegal