Apache Mahout: Empfehlen, clustern, klassifizieren
Karsten Voigt · David Broßeit
2015-ж. сен. · shortcuts 158-китеп · entwickler.Press
Электрондук китеп
37
Барактар
family_home
Кошсо болот
info
reportРейтинг жана сын-пикирлер текшерилген жок Кеңири маалымат
Учкай маалымат
Personalisierte Produktempfehlungen generieren, Kundencluster bilden, Mails als Spam klassifizieren - das alles macht Apache Mahout möglich. Das kostenlose und quelloffene, auf Java- und Scala-basierte Framework verarbeitet und wertet Massendaten aus. So werden die bekannten Worte „Das könnte Sie auch interessieren ...“, die uns beim Stöbern durch die Produktpalette eines Onlineshops begegnen, mit zahlreichen Produktbeispielen ergänzt, die zu unseren Vorlieben passen könnten. Hinter Apache Mahout verbirgt sich eine Vielzahl an Algorithmen, mithilfe derer Produktempfehlungen generiert und Kundencluster gebildet werden können. Des Weiteren beschäftigt sich dieser shortcut mit dem Klassifizieren von Daten mittels Apache Mahout, sodass Mails nach Eingang in verschiedene Ordner sortiert werden.
Автор жөнүндө
Karsten Voigt arbeitet für die T-Systems Multimedia Solutions als IT-Architekt für Enterprise-E-Commerce-Lösungen. Im Rahmen von B2B-Projekten setzt er verschiedene Technologien zur effizienten Produktpräsentation und Optimierung des Kaufverhaltens ein. David Broßeit studiert Wirtschaftsinformatik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft in Dresden. Im Rahmen eines Praxissemesters im Bereich E-Commerce hat er sich mit dem Themenkomplex Big Data und intelligente Produktempfehlungen auseinandergesetzt.
Бул электрондук китепти баалаңыз
Оюңуз менен бөлүшүп коюңуз.
Окуу маалыматы
Смартфондор жана планшеттер
Android жана iPad/iPhone үчүн Google Play Китептер колдонмосун орнотуңуз. Ал автоматтык түрдө аккаунтуңуз менен шайкештелип, кайда болбоңуз, онлайнда же оффлайнда окуу мүмкүнчүлүгүн берет.
Ноутбуктар жана компьютерлер
Google Play'ден сатылып алынган аудиокитептерди компьютериңиздин веб браузеринен уга аласыз.
eReaders жана башка түзмөктөр
Kobo eReaders сыяктуу электрондук сыя түзмөктөрүнөн окуу үчүн, файлды жүктөп алып, аны түзмөгүңүзгө өткөрүшүңүз керек. Файлдарды колдоого алынган eReaders'ке өткөрүү үчүн Жардам борборунун нускамаларын аткарыңыз.
