Apache Mahout: Empfehlen, clustern, klassifizieren
Karsten Voigt ¡ David BroÃeit
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Personalisierte Produktempfehlungen generieren, Kundencluster bilden, Mails als Spam klassifizieren - das alles macht Apache Mahout mÃļglich. Das kostenlose und quelloffene, auf Java- und Scala-basierte Framework verarbeitet und wertet Massendaten aus. So werden die bekannten Worte âDas kÃļnnte Sie auch interessieren ...â, die uns beim StÃļbern durch die Produktpalette eines Onlineshops begegnen, mit zahlreichen Produktbeispielen ergänzt, die zu unseren Vorlieben passen kÃļnnten. Hinter Apache Mahout verbirgt sich eine Vielzahl an Algorithmen, mithilfe derer Produktempfehlungen generiert und Kundencluster gebildet werden kÃļnnen. Des Weiteren beschäftigt sich dieser shortcut mit dem Klassifizieren von Daten mittels Apache Mahout, sodass Mails nach Eingang in verschiedene Ordner sortiert werden.
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Karsten Voigt arbeitet fÃŧr die T-Systems Multimedia Solutions als IT-Architekt fÃŧr Enterprise-E-Commerce-LÃļsungen. Im Rahmen von B2B-Projekten setzt er verschiedene Technologien zur effizienten Produktpräsentation und Optimierung des Kaufverhaltens ein. David BroÃeit studiert Wirtschaftsinformatik an der Hochschule fÃŧr Technik und Wirtschaft in Dresden. Im Rahmen eines Praxissemesters im Bereich E-Commerce hat er sich mit dem Themenkomplex Big Data und intelligente Produktempfehlungen auseinandergesetzt.
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