Processamento de linguagem natural com Python: Simplesmente em profundidade
Jun 2021 · Babelcube Inc.
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Simplesmente em profundidade
Este livro tem como objetivo apresentar as técnicas fundamentais de processamento de linguagem natural, desenvolver uma compreensão dos limites dessas técnicas e dos problemas de pesquisa atuais e avaliar algumas aplicações atuais e potenciais. ● 1. Introdução. Breve história da pesquisa em PNL, aplicações atuais, arquitetura de sistema de PNL genérica, abordagens baseadas em conhecimento versus abordagens probabilísticas. ● 2. Técnicas de estado finito. Na morfologia seccional e derivacional, autômatos de estados finitos em PNL, transdutores de estados finitos. ● 3. Predição e marcação de parte do discurso. Corpora, DIY Corpus, Corpus Analysis, N-gramas simples, previsão de palavras, marcação estocástica e avaliação do desempenho do sistema. ● 4. Análise e geração. Gramática gerativa, gramáticas livres de contexto, análise e geração com gramáticas livres de contexto, pesos e probabilidades. Gramática baseada em restrições, unificação, semântica composicional simples. Relações semânticas. ● 5. PNL com Python
Este livro tem como objetivo apresentar as técnicas fundamentais de processamento de linguagem natural, desenvolver uma compreensão dos limites dessas técnicas e dos problemas de pesquisa atuais e avaliar algumas aplicações atuais e potenciais. ● 1. Introdução. Breve história da pesquisa em PNL, aplicações atuais, arquitetura de sistema de PNL genérica, abordagens baseadas em conhecimento versus abordagens probabilísticas. ● 2. Técnicas de estado finito. Na morfologia seccional e derivacional, autômatos de estados finitos em PNL, transdutores de estados finitos. ● 3. Predição e marcação de parte do discurso. Corpora, DIY Corpus, Corpus Analysis, N-gramas simples, previsão de palavras, marcação estocástica e avaliação do desempenho do sistema. ● 4. Análise e geração. Gramática gerativa, gramáticas livres de contexto, análise e geração com gramáticas livres de contexto, pesos e probabilidades. Gramática baseada em restrições, unificação, semântica composicional simples. Relações semânticas. ● 5. PNL com Python
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