A Graduate Course in Probability
jun 2014 · Probability and Mathematical Statistics Libro 2 · Academic Press
3,0star
1 reseñareport
eBook
288
Páginas
family_home
Apto
info
reportLas valoraciones y las reseñas no se verifican. Más información
Información sobre este eBook
Probability and Mathematical Statistics: A Series of Monographs and Textbooks: A Graduate Course in Probability presents some of the basic theorems of analytic probability theory in a cohesive manner. This book discusses the probability spaces and distributions, stochastic independence, basic limiting operations, and strong limit theorems for independent random variables. The central limit theorem, conditional expectation and martingale theory, and Brownian motion are also elaborated. The prerequisite for this text is knowledge of real analysis or measure theory, particularly the Lebesgue dominated convergence theorem, Fubini's theorem, Radon-Nikodym theorem, Egorov's theorem, monotone convergence theorem, and theorem on unique extension of a sigma-finite measure from an algebra to the sigma-algebra generated by it. This publication is suitable for a one-year graduate course in probability given in a mathematics program and preferably for students in their second year of graduate work.
Valoraciones y reseñas
3,0
1 reseña
Valorar este eBook
Danos tu opinión.
Información sobre cómo leer
Smartphones y tablets
Instala la aplicación Google Play Libros para Android y iPad/iPhone. Se sincroniza automáticamente con tu cuenta y te permite leer contenido online o sin conexión estés donde estés.
Ordenadores portátiles y de escritorio
Puedes usar el navegador web del ordenador para escuchar audiolibros que hayas comprado en Google Play.
eReaders y otros dispositivos
Para leer en dispositivos de tinta electrónica, como los lectores de libros electrónicos de Kobo, es necesario descargar un archivo y transferirlo al dispositivo. Sigue las instrucciones detalladas del Centro de Ayuda para transferir archivos a lectores de libros electrónicos compatibles.
