eBook 정보
Im zweiten Abschnitt des Buches werden fortgeschrittene Techniken der Programmierung von Handelsalgorithmen vorgestellt. Es wird detailliert beschrieben, wie Sie robuste und effiziente Handelsstrategien mit gängigen Programmiersprachen wie Python oder R entwickeln können. Darüber hinaus erhalten Sie Einblicke in den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, um Handelsentscheidungen zu optimieren und sich an verändernde Marktbedingungen anzupassen.
Ein weiterer wichtiger Aspekt dieses Buches ist das Risikomanagement. Hier erfahren Sie, wie Sie Ihre automatisierten Handelsstrategien so gestalten können, dass Sie Verluste minimieren und Gewinne maximieren. Durch praktische Beispiele und Fallstudien aus der realen Welt werden Sie lernen, wie Sie Ihre Investitionen erfolgreich und sicher in einem volatilen Marktumfeld automatisieren können.
Abgerundet wird der Leitfaden durch eine Einführung in die Backtesting-Methoden. Sie werden lernen, wie Sie Ihre Algorithmen testen und verfeinern können, bevor sie in den Live-Handel gehen. Das Buch bietet somit eine solide Grundlage sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Händler, die ihre Kenntnisse im Bereich algorithmischer Handel vertiefen und ihre Investitionsprozesse automatisieren möchten.
