Trasformazione lineare diretta: Applicazioni pratiche e tecniche nella visione artificiale

One Billion Knowledgeable · Narrator AI: Italo (od Google)
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Narracja AI
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Che cos'è la trasformazione lineare diretta


La trasformazione lineare diretta, nota anche come DLT, è un algoritmo che risolve un insieme di variabili utilizzando un insieme di relazioni di similarità come metodo di lavoro impostato. Nel campo della geometria proiettiva questo tipo di relazione si incontra abbastanza frequentemente. Esempi applicabili alle situazioni del mondo reale includono le omografie e la relazione tra i punti tridimensionali in una scena e la loro proiezione sul piano dell'immagine di una fotocamera stenopeica.


Come trarrai vantaggio


(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:


Capitolo 1: Trasformazione lineare diretta


Capitolo 2: Mappa lineare


Capitolo 3: Sottospazio lineare


Capitolo 4: Decomposizione di Cholesky


Capitolo 5: Matrice invertibile


Capitolo 6: Forma quadratica


Capitolo 7: Funzione omogenea


Capitolo 8: Kernel (algebra lineare)


Capitolo 9: Coordinate Plücker


Capitolo 10: Trasformazione del modello TP nella teoria del controllo


(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sulla trasformazione lineare diretta.


(III) Esempi reali dell'utilizzo della trasformazione lineare diretta in molti campi.


A chi è rivolto questo libro


Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di trasformazione lineare diretta.



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