Lernen geometrischer Merkmale: Visuelle Einblicke durch das Lernen geometrischer Merkmale erschließen

One Billion Knowledgeable · AI általi narráció: Gabriel (a Google terméke)
Hangoskönyv
3 óra 19 perc
Teljes
Használható
AI által felolvasott
Az értékelések és vélemények nincsenek ellenőrizve További információ
Kíváncsi vagy egy 19 perc hosszú részletre? Bármikor meghallgathatod, akár offline is. 
Hozzáadás

Információk a hangoskönyvről

Was ist das Lernen geometrischer Merkmale


Das Lernen geometrischer Merkmale ist eine Technik, die maschinelles Lernen und Computer Vision kombiniert, um visuelle Aufgaben zu lösen. Das Hauptziel dieser Methode besteht darin, eine Reihe repräsentativer Merkmale einer geometrischen Form zur Darstellung eines Objekts zu finden, indem geometrische Merkmale aus Bildern gesammelt und mithilfe effizienter Methoden des maschinellen Lernens erlernt werden. Menschen lösen visuelle Aufgaben und können schnell auf die Umgebung reagieren, indem sie Wahrnehmungsinformationen aus dem, was sie sehen, extrahieren. Forscher simulieren die Fähigkeit des Menschen, Objekte zu erkennen, um Computer-Vision-Probleme zu lösen. Beispielsweise wandten M. Mata et al. (2002) Feature-Learning-Techniken auf die Navigationsaufgaben mobiler Roboter an, um Hindernissen auszuweichen. Sie nutzten genetische Algorithmen zum Erlernen von Merkmalen und zum Erkennen von Objekten (Figuren). Lernmethoden für geometrische Merkmale können nicht nur Erkennungsprobleme lösen, sondern auch nachfolgende Aktionen vorhersagen, indem sie einen Satz aufeinanderfolgender eingegebener sensorischer Bilder analysieren, in der Regel einige extrahierende Merkmale von Bildern. Durch Lernen werden einige Hypothesen über die nächste Aktion aufgestellt und entsprechend der Wahrscheinlichkeit jeder Hypothese die wahrscheinlichste Aktion ermittelt. Diese Technik wird häufig im Bereich der künstlichen Intelligenz eingesetzt.


Wie Sie davon profitieren


(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:


Kapitel 1: Lernen geometrischer Merkmale


Kapitel 2: Mustererkennung


Kapitel 3: Hough-Transformation


Kapitel 4: Verlustfunktion


Kapitel 5: Expectation?Maximization-Algorithmus


Kapitel 6: Ablehnungsabtastung


Kapitel 7: Array-Verarbeitung


Kapitel 8: Autoencoder


Kapitel 9: Stochastische Approximation


Kapitel 10: Schachbretterkennung


(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zum Lernen geometrischer Merkmale.


(III ) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz des Lernens geometrischer Merkmale in vielen Bereichen.


An wen sich dieses Buch richtet


Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über das Grundwissen oder die Informationen zum Erlernen geometrischer Merkmale hinausgehen möchten.

Hangoskönyv értékelése

Mondd el a véleményedet.

Hogyan hallgathatod?

Okostelefonok és táblagépek
Telepítsd a Google Play Könyvek alkalmazást Android- vagy iPad/iPhone eszközre. Az alkalmazás automatikusan szinkronizálódik a fiókoddal, így bárhol olvashatsz online és offline állapotban is.
Laptopok és számítógépek
A Google Playen vásárolt könyveket számítógépének böngészője segítségével olvashatja el.

Továbbiak tőle: Fouad Sabry

Hasonló hangoskönyvek

Narrátor: Gabriel