Gabriel's Redemption

· Penguin · Баяндап берген John Michael Morgan
4,8
4 сын-пикир
Аудиокитеп
15 с. 7 мүн.
Толук
Кошсо болот
Рейтинг жана сын-пикирлер текшерилген жок  Кеңири маалымат
10 мүн. созулган үзүндүнү угуп көргүңүз келеби? Аны каалаган убакта, офлайн режиминде да уга аласыз. 
Кошуу

Бул аудиокитеп жөнүндө маалымат

Penguin presents the unabridged, downloadable, audiobook edition of Gabriel's Redemption by Sylvain Reynard, read by John Michael Morgan.

Professor Gabriel Emerson has left his position at the University of Toronto to embark on a new life with his beloved Julianne. Together, he's confident that they can face any challenge.

But Julianne's graduate program threatens Gabriel's plans for their life together, as the pressures of being a student become all consuming. When she is given the honour of presenting an academic lecture at Oxford, several individuals from their past appear, including an old nemesis intent on humiliating Julia and exposing one of Gabriel's darkest secrets.

In an effort to confront his remaining demons, Gabriel begins a quest to discover more about his biological parents - a search that has startling repercussions for himself and for Julianne.

Баалар жана сын-пикирлер

4,8
4 сын-пикир

Автор жөнүндө

Sylvain Reynard is a Canadian writer with an interest in Renaissance art and culture and an inordinate attachment to the city of Florence. Sylvain's previous novels in this series, Gabriel's Inferno and Gabriel's Rapture, are also published by Penguin.

Бул аудиокитепти баалаңыз

Оюңуз менен бөлүшүп коюңуз.

Аудиокитепти кантип угуу керек

Смартфондор жана планшеттер
Android жана iPad/iPhone үчүн Google Play Китептер колдонмосун орнотуңуз. Ал автоматтык түрдө аккаунтуңуз менен шайкештелип, кайда болбоңуз, онлайнда же оффлайнда окуу мүмкүнчүлүгүн берет.
Ноутбуктар жана компьютерлер
Google Play'ден сатылып алынган китептерди компьютериңиздин желе серепчисинен окуй аласыз.

Төмөнкү автордун башка китептери: Sylvain Reynard

Окшош аудиокитептер

Баяндап берген: John Michael Morgan