Inteligencia De Enjambre: Tome mejores decisiones comerciales gracias a la inteligencia artificial inspirada en las abejas

· One Billion Knowledgeable · AI-narrated by Sebastián (from Google)
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10 hr 24 min
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Qué es la inteligencia de enjambre


El comportamiento colectivo de los sistemas descentralizados y autoorganizados, ya sean naturales o artificiales, es lo que se conoce como inteligencia de enjambre (SI). La idea se utiliza en investigaciones que se están realizando sobre inteligencia artificial. En 1989, Gerardo Beni y Jing Wang fueron los primeros en utilizar la frase "sistemas robóticos celulares" en relación con sus respectivos campos de estudio.


Cómo se beneficiará


(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:


Capítulo 1: Inteligencia de enjambre


Capítulo 2: Algoritmo genético


Capítulo 3: Recocido simulado


Capítulo 4: Algoritmo evolutivo


Capítulo 5: Comportamiento de enjambre


Capítulo 6: Computación evolutiva


Capítulo 7: Partícula Optimización de enjambres


Capítulo 8: Boids


Capítulo 9: Algoritmos de optimización de colonias de hormigas


Capítulo 10: Metaheurística


Capítulo 11: Marco Dorigo


Capítulo 12: Búsqueda de difusión estocástica


Capítulo 13: Algoritmo cultural


Capítulo 14: Metaheurística paralela


Capítulo 15: Hiperheurística


Capítulo 16: Robótica de hormigas


Capítulo 17: Búsqueda cuckoo


Capítulo 18: Metaoptimización


Capítulo 19: Glosario de artificial inteligencia


Capítulo 20: L ista de metaheurísticas basadas en metáforas


Capítulo 21: Tabla de metaheurísticas


(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre inteligencia de enjambre.


(III) Mundo real ejemplos para el uso de la inteligencia de enjambre en muchos campos.


(IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de las tecnologías de inteligencia de enjambre.


Para quién es este libro


Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieren ir más allá del conocimiento básico o la información para cualquier tipo de enjambre inteligencia.

About the author

Fouad Sabry es el ex director regional de desarrollo empresarial de aplicaciones de HP en el sur de Europa, Oriente Medio y África (SEMEA). Fouad recibió su B.Sc. de Sistemas Informáticos y Control Automático en 1996, doble maestría de la Universidad de Melbourne (UoM) en Australia, Maestría en Administración de Empresas (MBA) en 2008 y Maestría en Gestión en Tecnología de la Información (MMIT) en 2010.

Fouad tiene más de 20 años de experiencia en los campos de la tecnología de la información y las telecomunicaciones, trabajando en empresas locales, regionales e internacionales, como Vodafone e IBM en la región de Medio Oriente y África (MEA). Fouad se unió a HP Middle East (ME), con sede en Dubai, Emiratos Árabes Unidos (EAU), en 2013 y ayudó a desarrollar el negocio de software en decenas de mercados en las regiones del sur de Europa, Medio Oriente y África (SEMEA). Actualmente, Fouad es un emprendedor, autor, futurista, centrado en tecnologías emergentes y soluciones industriales, y fundador de la iniciativa mil millones de conocimientos (1BK).

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